RFMモデルを深く理解する
周囲の購買行動を理解するためのモデル指向。
モデルは、パラメータとしてクォータイルを使用しています。簡単に言えば、与えられた期間のデータを取得し、外れ値を除外し、データを4つのセクション（四分位）に分割します。
クォータイルの使用は、外部からパラメータを設定するのではなく、データに関連するパラメータを定義することで、個々のビジネスに合わせて分類を調整するという利点があります。
例として、カフェテリアとパソコンショップでは買い物の頻度がどれだけ違うのかを考えてみましょう。どちらも小売業ではありますが、買い物行動が全く異なるビジネスです。
顧客が好意的な購買行動を示した場合、顧客はカテゴリ内で「上に移動」し、通常は彼の初期カテゴリを決定するパラメータで行われます。
例えば、四分位3から四分位4に行くほど購入する頻度を増やしたOccasionalクライアントは、自動的にLoyalクライアントになります。
また、顧客が好ましくない購買行動を示した場合には、その顧客を格下げすることもできます。
