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事例紹介

シェル:シェルカードタクシーロイヤリティ

文脈

シェルは、タクシーや乗用車の運転手に特典カードに登録してもらおうとキャンペーンを開始した。このキャンペーンは数週間前から予想以上に低い結果が出ていたため、コンバージョンを改善するためにPredictable Mediaにアプローチしたという。

  • 選挙戦は4週間も続いていた。第5週までに138枚のカードが高換金コスト(各4042ドル)で予想された。キャンペーンを最適化し、より良い最終結果を出すために、5週目にはキャンペーンを凍結し、6週目には新たなプランで再開することにした。
  • 課題は、Predictable Mediaを使って5週目の予想在籍者数を2倍にすることで、276人の在籍者数を目標にしていました。そのため、キャンペーン予算の4%(557,904ドル)を獲得していました。
  • キャンペーンは第6週からPredictable Mediaで再開され、提供されたカードと類似した属性を持つ人々(例:タクシー運転手、学校の車の所有者など)で構成されたセグメントを使用して、適切なオーディエンスにキャンペーンを集中させた。

結果

キャンペーン予算のわずか4%で、Predictable Mediaは、1枚あたりのカード費用が74%と、より効率的(低コスト)なカードの総入会率13%を達成しました。

フォーカスしたセグメントアプローチにより、質の高いリードを生成し、コンバージョン率を従来より172%向上させました

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